# Klausur-Analyse Statistik – Priorisierter Lernplan

*Automatisch erzeugt aus 7 Klausur-Protokollen mit insgesamt 91 kategorisierten Einzelaufgaben.*

> Quelle: alle Gedaechtnisprotokolle/Altklausuren (HSWT, Prof. Dehnert). Wiederkehrende Aufgaben wurden ueber einen kanonischen Typ zusammengefasst.


## 1. Ausgewertete Klausuren

| ID | Klausur | # Aufgaben |
|----|---------|-----------|
| E1 | Gedaechtnisprotokoll (Jahr unbekannt) - 11 Aufgaben | 11 |
| E2 | Statistik SS 22 (schriftlich + R) | 17 |
| E3 | Gedaechtnisprotokoll Theorie+R (A1-A15) | 18 |
| E4 | HSWT 2010/2012 (Aufg. 9-16, R-Teil) | 9 |
| E5 | Klausur 27.01.2024 (Aufg. 1-7) | 7 |
| E6 | Fehlerkorrigiertes Gedaechtnisprotokoll (1-13) | 15 |
| E7 | Fragmente / weitere Protokolle (Wuerfel, CO, KI-Anteil, 2-Stichproben, R-Liste) | 14 |

## 2. Themen-Prioritaet nach Kapitel

Wie viele Klausuren enthielten mindestens eine Aufgabe aus dem Kapitel und wie viele Einzelaufgaben insgesamt.

| Prio | Kapitel | Thema | in # Klausuren | Aufgaben gesamt |
|------|---------|-------|:--:|:--:|
| 1 | K8 | Hypothesentests | 7/7 | 22 |
| 2 | K6 | Stetige Verteilungen | 7/7 | 15 |
| 3 | K5 | Diskrete Verteilungen | 7/7 | 14 |
| 4 | K2 | Deskriptive Statistik (univariat) | 6/7 | 18 |
| 5 | K3 | Zusammenhang / Bivariat (Korrelation, Regression, Kontingenz) | 5/7 | 11 |
| 6 | K7 | Konfidenzintervalle | 4/7 | 5 |
| 7 | R | R-Grundlagen (kapiteluebergreifend) | 3/7 | 4 |
| 8 | K1 | Grundbegriffe / Skalen | 1/7 | 1 |
| 9 | K4 | Wahrscheinlichkeit | 1/7 | 1 |

## 3. Aufgabentypen – Rangliste (das Wichtigste!)

Sortiert nach **Wiederkehr** (in wie vielen verschiedenen Klausuren) und Haeufigkeit. `P` = Prioritaet.

| P | Kap | Aufgabentyp | Klausuren | Instanzen | Lernseite |
|:--:|:--:|-------------|:--:|:--:|-----------|
| 1 | K8 | R: t.test durchfuehren | 5/7 | 6 | `/aufgaben/k8-blutdruck-ttest-r` |
| 2 | K2 | Quantil + arithm. Mittel aus Stabdiagramm/kumul. Haeufigkeit | 5/7 | 5 | `/aufgaben/k2-semester` |
| 3 | K8 | Fehler 1./2. Art einzeichnen/beurteilen (alpha/beta) | 5/7 | 5 | `/aufgaben/k8-fehlerarten` |
| 4 | K8 | R: Kaffeefleck - p-Wert / t-Wert aus t.test-Output | 5/7 | 5 | `/aufgaben/k8-kaffee-ausgabe` |
| 5 | K2 | R: Histogramm mit breaks | 4/7 | 4 | `/r-kurs` |
| 6 | K2 | R: barplot/pie + table (Haeufigkeiten) | 4/7 | 4 | `/r-kurs` |
| 7 | K5 | Geometrische Verteilung (pi / P(X<=k)) | 4/7 | 4 | `/aufgaben/k5-hotline-geometrisch-r` |
| 8 | K6 | Normalverteilung: P / Quantil (Standardisieren, 68%-Regel) | 4/7 | 4 | `/aufgaben/k6-schrauben-normal` |
| 9 | K8 | Hypothesentest schriftlich: Ablehnbereich/Pruefgroesse/p-Wert | 4/7 | 4 | `/aufgaben/k8-abfuellanlage-gausstest` |
| 10 | K2 | R: Datei einlesen (H:) + Quantil (na.rm) | 3/7 | 3 | `/r-kurs` |
| 11 | K3 | Punktwolke beurteilen: Spearman/Kendall/Pearson | 3/7 | 3 | `/aufgaben/k3-schlafverhalten` |
| 12 | K3 | R: Matrix Rand-/bedingte Haeufigkeiten (addmargins/prop.table) | 3/7 | 3 | `/r-kurs` |
| 13 | K5 | Binomialverteilung P(X=k) | 3/7 | 3 | `/aufgaben/k5-muenze-gewinn` |
| 14 | K5 | Wuerfel/Spiel: Zufallsvariable, P(X=..), E(X) | 3/7 | 3 | `/aufgaben/k5-muenze-gewinn` |
| 15 | K6 | Dichte/VF: Werte ablesen (Quantil, P(X>x)) | 3/7 | 3 | `/aufgaben/k6-dichte-ablesen` |
| 16 | K6 | Exponentialverteilung: lambda / x_p (F umstellen) | 3/7 | 3 | `/aufgaben/k6-drucker-exponential` |
| 17 | K7 | R: Konfidenzintervall-Funktion schreiben/vervollstaendigen | 3/7 | 3 | `/aufgaben/k7-ki-sigma-r` |
| 18 | R | R: for/if-Schleife (Summe / Fakultaet) | 3/7 | 3 | `/r-kurs` |
| 19 | K3 | Kontingenztafel + Chi^2 -> K / Cramer V | 2/7 | 2 | `/aufgaben/k3-kontamination` |
| 20 | K5 | Poisson-Verteilung | 2/7 | 2 | `/kapitel/kapitel-5` |
| 21 | K6 | Dichte <-> Verteilungsfunktion zeichnen | 2/7 | 2 | `/aufgaben/k6-dichte-cdf-skizze` |
| 22 | K6 | Chi^2-Verteilung: Wert a bei P(X>a) | 2/7 | 2 | `/kapitel/kapitel-6` |
| 23 | K7 | Konfidenzintervall (mu / Anteil pi) | 1/7 | 2 | `/aufgaben/k7-abfuellgewicht-ki` |
| 24 | K1 | Skalenniveau / qualitativ-quantitativ / stetig-diskret | 1/7 | 1 | `/kapitel/kapitel-1` |
| 25 | K2 | Ausreisser-robustes Streuungsmass nennen (IQR) | 1/7 | 1 | `/kapitel/kapitel-2` |
| 26 | K2 | R: boxplot / IQR / whisker | 1/7 | 1 | `/r-kurs` |
| 27 | K3 | Streudiagramm: Kovarianz / Pearson r berechnen | 1/7 | 1 | `/aufgaben/k3-heringe-korrelation` |
| 28 | K3 | Inversionen / Kendall tau = -1 | 1/7 | 1 | `/kapitel/kapitel-3` |
| 29 | K3 | Regression: SQE/SQR in Punktwolke einzeichnen | 1/7 | 1 | `/aufgaben/k3-duenger-regression` |
| 30 | K4 | Venn / Mengen / statistische Unabhaengigkeit | 1/7 | 1 | `/kapitel/kapitel-4` |
| 31 | K5 | Diskrete Verteilungsfunktion -> P(...) + E(X) | 1/7 | 1 | `/kapitel/kapitel-5` |
| 32 | K5 | Erwartungswert / Parameter lambda bestimmen | 1/7 | 1 | `/kapitel/kapitel-5` |
| 33 | K6 | t-Verteilung: Werte A,B,C (pt/qt/dt) | 1/7 | 1 | `/aufgaben/k7-verteilung-anpassen-r` |
| 34 | K8 | t- vs Normalverteilung: wann H0 frueher verwerfen | 1/7 | 1 | `/kapitel/kapitel-8` |
| 35 | K8 | R: kritischen Wert C bestimmen (qt/qnorm) | 1/7 | 1 | `/kapitel/kapitel-8` |
| 36 | R | R: set.seed + sample (Zufallsstichprobe) | 1/7 | 1 | `/r-kurs` |

## 4. Konkreter Lernplan (Zeit-optimiert)

### 🔴 MUSS – kommt fast immer dran (in ≥4 der 7 Klausuren)

Diese Typen zuerst und sicher beherrschen – sie decken den Grossteil der Punkte ab.

- **[K8] R: t.test durchfuehren** — 5/7 Klausuren, 6× → `/aufgaben/k8-blutdruck-ttest-r`
- **[K2] Quantil + arithm. Mittel aus Stabdiagramm/kumul. Haeufigkeit** — 5/7 Klausuren, 5× → `/aufgaben/k2-semester`
- **[K8] Fehler 1./2. Art einzeichnen/beurteilen (alpha/beta)** — 5/7 Klausuren, 5× → `/aufgaben/k8-fehlerarten`
- **[K8] R: Kaffeefleck - p-Wert / t-Wert aus t.test-Output** — 5/7 Klausuren, 5× → `/aufgaben/k8-kaffee-ausgabe`
- **[K2] R: Histogramm mit breaks** — 4/7 Klausuren, 4× → `/r-kurs`
- **[K2] R: barplot/pie + table (Haeufigkeiten)** — 4/7 Klausuren, 4× → `/r-kurs`
- **[K5] Geometrische Verteilung (pi / P(X<=k))** — 4/7 Klausuren, 4× → `/aufgaben/k5-hotline-geometrisch-r`
- **[K6] Normalverteilung: P / Quantil (Standardisieren, 68%-Regel)** — 4/7 Klausuren, 4× → `/aufgaben/k6-schrauben-normal`
- **[K8] Hypothesentest schriftlich: Ablehnbereich/Pruefgroesse/p-Wert** — 4/7 Klausuren, 4× → `/aufgaben/k8-abfuellanlage-gausstest`

### 🟠 SOLLTE – regelmaessig (in 2–3 Klausuren)

- **[K2] R: Datei einlesen (H:) + Quantil (na.rm)** — 3/7 Klausuren, 3× → `/r-kurs`
- **[K3] Punktwolke beurteilen: Spearman/Kendall/Pearson** — 3/7 Klausuren, 3× → `/aufgaben/k3-schlafverhalten`
- **[K3] R: Matrix Rand-/bedingte Haeufigkeiten (addmargins/prop.table)** — 3/7 Klausuren, 3× → `/r-kurs`
- **[K5] Binomialverteilung P(X=k)** — 3/7 Klausuren, 3× → `/aufgaben/k5-muenze-gewinn`
- **[K5] Wuerfel/Spiel: Zufallsvariable, P(X=..), E(X)** — 3/7 Klausuren, 3× → `/aufgaben/k5-muenze-gewinn`
- **[K6] Dichte/VF: Werte ablesen (Quantil, P(X>x))** — 3/7 Klausuren, 3× → `/aufgaben/k6-dichte-ablesen`
- **[K6] Exponentialverteilung: lambda / x_p (F umstellen)** — 3/7 Klausuren, 3× → `/aufgaben/k6-drucker-exponential`
- **[K7] R: Konfidenzintervall-Funktion schreiben/vervollstaendigen** — 3/7 Klausuren, 3× → `/aufgaben/k7-ki-sigma-r`
- **[R] R: for/if-Schleife (Summe / Fakultaet)** — 3/7 Klausuren, 3× → `/r-kurs`
- **[K3] Kontingenztafel + Chi^2 -> K / Cramer V** — 2/7 Klausuren, 2× → `/aufgaben/k3-kontamination`
- **[K5] Poisson-Verteilung** — 2/7 Klausuren, 2× → `/kapitel/kapitel-5`
- **[K6] Dichte <-> Verteilungsfunktion zeichnen** — 2/7 Klausuren, 2× → `/aufgaben/k6-dichte-cdf-skizze`
- **[K6] Chi^2-Verteilung: Wert a bei P(X>a)** — 2/7 Klausuren, 2× → `/kapitel/kapitel-6`

### 🟢 KANN – seltener (nur 1 Klausur), zuletzt

- [K7] Konfidenzintervall (mu / Anteil pi) — 1/7, 2× → `/aufgaben/k7-abfuellgewicht-ki`
- [K1] Skalenniveau / qualitativ-quantitativ / stetig-diskret — 1/7, 1× → `/kapitel/kapitel-1`
- [K2] Ausreisser-robustes Streuungsmass nennen (IQR) — 1/7, 1× → `/kapitel/kapitel-2`
- [K2] R: boxplot / IQR / whisker — 1/7, 1× → `/r-kurs`
- [K3] Streudiagramm: Kovarianz / Pearson r berechnen — 1/7, 1× → `/aufgaben/k3-heringe-korrelation`
- [K3] Inversionen / Kendall tau = -1 — 1/7, 1× → `/kapitel/kapitel-3`
- [K3] Regression: SQE/SQR in Punktwolke einzeichnen — 1/7, 1× → `/aufgaben/k3-duenger-regression`
- [K4] Venn / Mengen / statistische Unabhaengigkeit — 1/7, 1× → `/kapitel/kapitel-4`
- [K5] Diskrete Verteilungsfunktion -> P(...) + E(X) — 1/7, 1× → `/kapitel/kapitel-5`
- [K5] Erwartungswert / Parameter lambda bestimmen — 1/7, 1× → `/kapitel/kapitel-5`
- [K6] t-Verteilung: Werte A,B,C (pt/qt/dt) — 1/7, 1× → `/aufgaben/k7-verteilung-anpassen-r`
- [K8] t- vs Normalverteilung: wann H0 frueher verwerfen — 1/7, 1× → `/kapitel/kapitel-8`
- [K8] R: kritischen Wert C bestimmen (qt/qnorm) — 1/7, 1× → `/kapitel/kapitel-8`
- [R] R: set.seed + sample (Zufallsstichprobe) — 1/7, 1× → `/r-kurs`

## 5. Theorie- vs. R-Teil

- **Schriftlich/Theorie:** 40 Aufgaben
- **R-Teil:** 51 Aufgaben

Der R-Teil ist etwa gleich gewichtig wie der Theorie-Teil – nicht vernachlaessigen. Die wichtigsten R-Bausteine (nach Wiederkehr):

- **R: t.test durchfuehren** — 5/7 Klausuren, 6×
- **R: Kaffeefleck - p-Wert / t-Wert aus t.test-Output** — 5/7 Klausuren, 5×
- **R: Histogramm mit breaks** — 4/7 Klausuren, 4×
- **R: barplot/pie + table (Haeufigkeiten)** — 4/7 Klausuren, 4×
- **R: Datei einlesen (H:) + Quantil (na.rm)** — 3/7 Klausuren, 3×
- **R: Matrix Rand-/bedingte Haeufigkeiten (addmargins/prop.table)** — 3/7 Klausuren, 3×
- **R: Konfidenzintervall-Funktion schreiben/vervollstaendigen** — 3/7 Klausuren, 3×
- **R: for/if-Schleife (Summe / Fakultaet)** — 3/7 Klausuren, 3×
- **R: boxplot / IQR / whisker** — 1/7 Klausuren, 1×
- **R: kritischen Wert C bestimmen (qt/qnorm)** — 1/7 Klausuren, 1×
- **R: set.seed + sample (Zufallsstichprobe)** — 1/7 Klausuren, 1×