Statistik

Materialien

Die originalen Vorlesungsfolien, Übungsblätter und Musterlösungen. Auf Ansehen öffnet sich das PDF direkt hier im Viewer; alternativ in neuem Tab (↗) oder als Download (⬇).

Vorlesungsfolien

Kapitel 1 · Einführung und Grundlagen

  • Kapitel 1 — Grundlagen · 38 S. ↗ ⬇

Kapitel 2 · Univariate deskriptive Statistik

  • Kapitel 2 — Teil 1 · 30 S. ↗ ⬇
  • Kapitel 2 — Teil 2 · 33 S. ↗ ⬇
  • Kapitel 2 — Teil 3 · 44 S. ↗ ⬇

Kapitel 3 · Bivariate deskriptive Statistik

  • Kapitel 3 — Teil 1 · 48 S. ↗ ⬇
  • Kapitel 3 — Teil 2 · 33 S. ↗ ⬇
  • Kapitel 3 — Teil 3 · 46 S. ↗ ⬇

Kapitel 4 · Wahrscheinlichkeitsrechnung

  • Kapitel 4 — Teil 1 · 54 S. ↗ ⬇

Kapitel 5 · Diskrete Zufallsvariablen und Verteilungen

  • Kapitel 5 — Teil 1 · 30 S. ↗ ⬇

Kapitel 6 · Stetige Zufallsvariablen und Verteilungen

  • Kapitel 6 — Teil 1 · 46 S. ↗ ⬇

Kapitel 7 · Schätzverfahren

  • Kapitel 7 — Teil 1 · 52 S. ↗ ⬇

Kapitel 8 · Hypothesentests

  • Kapitel 8 — Teil 1 · 32 S. ↗ ⬇
  • Kapitel 8 — Teil 2 · 50 S. ↗ ⬇

Übungsblätter & Lösungen

  • 1. Übungsblatt ⬇
  • 2. Übungsblatt ⬇
  • 3. Übungsblatt ⬇
  • 4. Übungsblatt ⬇
  • 5. Übungsblatt ⬇
  • 6. Übungsblatt ⬇
  • 7. Übungsblatt ⬇
  • 8. Übungsblatt ⬇
  • 9. Übungsblatt ⬇
  • 10. Übungsblatt ⬇
  • 11. Übungsblatt ⬇
  • 12. Übungsblatt ⬇
  • 13. Übungsblatt ⬇
  • 14. Übungsblatt ⬇

Datensätze für die R-Übung

Die Datendateien zu den R-Aufgaben — herunterladen und im R-Skript einlesen (Dateinamen passen zum R-Code).

  • DWD.txt · Wetterdaten München 2015 · Übung 5 ⬇
  • Farbe.csv · Augen- & Haarfarbe · Übung 6 ⬇
  • Fussball.csv · Bundesliga Etat/Punkte · Übung 8 ⬇
  • SLY.dat · SLY-Datensatz · Übung 4 ⬇
  • Paare.csv ⬇
  • Party.txt ⬇
  • Paradies.txt ⬇
  • Studie.csv ⬇
  • SPX.xlsx ⬇

Verteilungstabellen

Nachschlagetabellen für Klausur und Übung (Standardnormal-, t- und Binomialverteilung).

  • Tabelle Standardnormalverteilung · Φ(z) ↗ ⬇
  • Tabelle t-Verteilung · t-Quantile ↗ ⬇
  • Tabelle Binomialverteilung ↗ ⬇
  • Beschreibung DWD-Daten ↗ ⬇

Hinweis: Diese PDFs sind urheberrechtlich geschütztes Kursmaterial der HSWT (Prof. Dr. Dehnert) und nur für das eigene Lernen gedacht.